| ... |
... |
@@ -108,7 +108,7 @@ |
| 108 |
108 |
|
| 109 |
109 |
:执行dictDelete方法，删除dict表中具体的数据; |
| 110 |
110 |
if(删除成功)then(yes) |
| 111 |
|
-:对应集群模式的服务器，还需要删除cluster中的key，防止路由查询key失败; |
|
111 |
+:在集群模式下的redis，还需要删除cluster中的key，防止路由查询key失败; |
| 112 |
112 |
:返回1; |
| 113 |
113 |
else |
| 114 |
114 |
:返回0; |
| ... |
... |
@@ -118,3 +118,47 @@ |
| 118 |
118 |
end |
| 119 |
119 |
@enduml |
| 120 |
120 |
{{/plantuml}} |
|
121 |
+ |
|
122 |
+关于dictDelete这里就先不画图了，讲一下主要的实现代码吧。 |
|
123 |
+java中的map或者说hashmap对应的就是redis中的dict结构，区别是jdk在1.8版本之后使用拉链转红黑树的方式处理哈希冲突，而redis使用的方法还是拉链存储法，对应着jdk1.7。 |
|
124 |
+在redis中存在内存常量池的概念，主要是对应对应字符串这种结构设计的，对于相同的字符串使用同一块内容空间。 |
|
125 |
+这样的结构在删除key和value的时候就存在一个额外的问题，如果我直接free掉这块内存，那么其他key和value指向这块内存的读写就会存在异常。 |
|
126 |
+redis为了避免这样的问题，在dict删除一个key的过程实际只是将dict中的对应的key的指针删除，然后再根据实际调用场景判断是否要清理key和value占用的那块内存。 |
|
127 |
+ |
|
128 |
+ |
|
129 |
+再看异步删除dbAsyncDelete的策略 |
|
130 |
+{{plantuml}} |
|
131 |
+@startuml |
|
132 |
+start |
|
133 |
+ |
|
134 |
+ |
|
135 |
+if(key过期表是否为空)then(no) |
|
136 |
+:删除过期表中的key; |
|
137 |
+endif |
|
138 |
+ |
|
139 |
+:调用dictUnlink方法在dict上删除key指针; |
|
140 |
+note left |
|
141 |
+这里dictUnlink方法可以看作是上面dictDelete的一个同名方法，区别在于，dictDelete会明确告诉redis尽可能free掉key和value占用的空间（如果key和value没用被共享的情况下）， |
|
142 |
+而dictUnlink则只移除dict上的key即可，一定不要free具体的内存，并把对应的entry（key->value的封装，类似于java中的map.entry对象）返回 |
|
143 |
+endnote |
|
144 |
+ |
|
145 |
+:获取entry中value占用的大小; |
|
146 |
+if(如果value的占用空间过多)then(yes) |
|
147 |
+:由于清理起来会耗用很长时间，这里会创建一个删除任务，本质是将要删除的entry扔到一个清理队列中，后台线程定期对这个队列中的数据清理; |
|
148 |
+:将entry指针指向空; |
|
149 |
+endif |
|
150 |
+ |
|
151 |
+if(entry不为空，说明没有被异步删除)then(yes) |
|
152 |
+:直接清理entry; |
|
153 |
+:返回1; |
|
154 |
+else(no) |
|
155 |
+:返回0; |
|
156 |
+endif |
|
157 |
+ |
|
158 |
+ |
|
159 |
+ |
|
160 |
+end |
|
161 |
+@enduml |
|
162 |
+{{/plantuml}} |
|
163 |
+ |
|
164 |
+ |