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Page properties
Content
... ... @@ -46,8 +46,6 @@
46 46  {{/plantuml}}
47 47  
48 48  
49 -先说明,redis中,过期时间等信息是单独放在一个table中存储的,因为不是所有key都设有过期时间,放在一起存储会额外增加存储成本。
50 -
51 51  expireIfNeeded方法用来判断一个key是否过期
52 52  返回1,说明已经过期
53 53  返回0,说明数据没有过期
... ... @@ -97,6 +97,7 @@
97 97  {{/plantuml}}
98 98  
99 99  
98 +先说明,redis中,过期时间等信息是单独放在一个table中存储的,因为不是所有key都设有过期时间,放在一起存储会额外增加存储成本。
100 100  再看同步删除dbSyncDelete的策略
101 101  
102 102  {{plantuml}}
... ... @@ -120,12 +120,11 @@
120 120  @enduml
121 121  {{/plantuml}}
122 122  
123 -
124 -关于dictDelete这里就先不画图了,讲一下主要的实现逻辑吧。
125 -可以大概认为,java中hashmap结构对应的就是redis中的dict结构,区别是jdk在1.8版本之后使用拉链转红黑树的方式处理哈希冲突,而redis使用的方法还是拉链存储法,对应着jdk1.7。
126 -在redis中也存在内存常量池的概念,主要为是对应字符串/数字这种结构设计的,对于相同的字符串使用同一块内存空间。
122 +关于dictDelete这里就先不画图了,讲一下主要的实现代码吧。
123 +java中的map或者说hashmap对应的就是redis中的dict结构,区别是jdk在1.8版本之后使用拉链转红黑树的方式处理哈希冲突,而redis使用的方法还是拉链存储法,对应着jdk1.7。
124 +在redis中存在内存常量池的概念,主要是对应对应字符串这种结构设计的,对于相同的字符串使用同一块内容空间。
127 127  这样的结构在删除key和value的时候就存在一个额外的问题,如果我直接free掉这块内存,那么其他key和value指向这块内存的读写就会存在异常。
128 -redis为了避免这样的问题,在dict删除一个key的过程实际是将dict中的对应的key的指针删除,然后然后在根据情况(内存是否被共享)再决定是否去free内存空间
126 +redis为了避免这样的问题,在dict删除一个key的过程实际是将dict中的对应的key的指针删除,然后根据实际调用场景判断是否要清理key和value占用的那块内存。
129 129  
130 130  
131 131  再看异步删除dbAsyncDelete的策略